先週末見つけたテキスト分類に関する以下のペーパーを読む. Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization この人達、ずっとこの分野やってんな. そしてBaiduからTencentにうつったりしてて、中国勢の勢いを感じる. あとFGOでチェイ…

読んだ. が、記事書く時間がない... Facebook AI researchから出てるこいつ. [1606.01781] Very Deep Convolutional Networks for Text Classification 結論 NLPの分類 or センチメント問題で画像認識ならってCNNのめちゃ深いの作ってみたよ. やられてないの…

子育てにより疲弊したが、朝活を再開するぞい. Hash embeddingに引用されてた次を読んだ. [1609.00718] Convolutional Neural Networks for Text Categorization: Shallow Word-level vs. Deep Character-level 結局Char-levelとWord-levelってあんまり同じ…

なんか最近はディープ協会がいろんな意味で話題ですね. (にっこり 今回NIPS2本目はHash Embeddings for Efficient Word Representationsを読んだ. [1709.03933] Hash Embeddings for Efficient Word Representations 最近NLPサイドの応用に興味があったので…

今日からNIPS 2017のaccepted paperを毎日30分で斜め読みしていくぞぃ. (印刷してる時にすでに短時間で見るの無理だろ、というのにいくつか遭遇したけど.) もうすごい昔に出てた気がしちゃう、すでに懐かしい感じの batch normalizationの改良版として出てき…

明日から本気出す. パラパラと見たけど、結構ヘビーなもの多いので30minでどんだけ読めるのかという. (Self Normalization の100ページ越えの奴とかやばいでしょ. まぁAppendixが.) accepted paperって今年はあんまり事前に上がってはないっぽい？ (物理の人…